Ohne präzise Metadaten, klare Klassifikationen und verkaufsstarke Texte gehen Titel in der Masse unter.
Steigender Kostendruck
Enge Budgets, wachsende Anforderungen: Verlage müssen mit weniger Ressourcen mehr erreichen.
Vernachlässigte Backlists
Veraltete Metadaten verhindern Sichtbarkeit - dabei steckt in der Backlist enormes Umsatzpotenzial.
SnackzLAB - mehr Zeit fürs Wesentliche.
Komplexe, zeitraubende Routineaufgaben abgeben, damit du dich um das kümmern kannst, was wirklich zählt: Starke Bücher!
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Metadaten
Hochwertige, umfangreiche Metadaten für den VLB-Eintrag. Erstdaten auch schon vor Fertigstellung des Manuskripts erstellbar. Effiziente Optimierung der Backlist in Stapelverarbeitung.
Warengruppe, Thema-Codes, BISAC & Qualifier
Schlagwörter inkl. Suchvolumenn auf Amazon & Google
Verkaufstexte für Handel und Endkunden
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Marketing
Auf Basis der Buchanalyse Briefings für Marketing und Vertrieb, Social Media Content und Blogartikel.
Buchprofil für alle, die keine Zeit haben das Buch zu lesen
Entwürfe und Konzepte für Social Media Content
Blogartikel für die Blogs von Verlag & Autor:in
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Presse
Auf Basis der Buchanalyse Presseinformation, Themenangebote und Interview-Konzept. Spezialmaterial für Buchblogger:innen und Communities.
Kurze, knackige Presseinformationen
Themenangebote und Medienvorschläge
Tiefgründiges Interview-Konzept mit Fragen zum Buch
Wie funktioniert's?
Buchinhalte analysieren. Metadaten & Material generieren.
Deine Daten bleiben geschützt: Wir nutzen Large Language Models (ChatGPT & Co) ausschließlich in abgeschlossenen, cloudbasierten Systemen auf EU-Servern. Es geschieht KEIN KI-Training mit deinen Daten!
1. Einfügen
PDF hochladen oder Freitext einfügen. Manuskript, Exposé oder Notizen - alles funktioniert.
2. Erstellen & Verfeinern
Auf Knopfdruck das gewünschte Material erstellen und direkt im SnackzLAB beliebig bearbeiten und formatieren.
3. Exportieren
Metadaten und Texte im gewünschten Format exportieren (md, ONIX, XML oder per Schnittstelle).
Das SnackzLab begeistert!
Wir arbeiten eng mit Verlagen zusammen, um gemeinsam die Potenziale von KI zu realisieren, das SnackzLAB konstant zu verbessern und einen echten Mehrwert zu schaffen!
„... passt sich perfekt an unsere speziellen Anforderungen an. Buchverlag ist eben nicht gleich Buchverlag.“
L. B.
Murmann Verlag
"Das SnackzLAB ist ein Werkzeug, das Verlagen wirklich hilft - entwickelt von Menschen, die den Buchmarkt verstehen."
J. K.
Netzwerk Schöne Bücher
"…das hätte mich 3 Tage gekostet. Ich liebe diese Arbeit, aber ich schaffe sie einfach nicht für alle Bücher."
T. H.
Publikumsverlag
Überzeug dich selbst!
Wir zeigen dir gerne, was das SnackzLab kann und senden dir Beispiele zu.
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FAQ
Häufig gestellte Fragen
Alles Wichtige rund ums SnackzLAB
Kann ich das SnackzLAB kostenfrei testen?
Ja! Zum Start gibt’s kostenlose Credits, damit du das SnackzLAB mit deinem eigenen Titel testen kannst.
Muss der Titel bereits fertiggestellt sein, um die Metadaten zu erstellen?
Nein. Initiale Metadaten lassen sich schon aus wenigen Notizen zum geplanten Titel erstellen und später bei Satzreife problemlos aktualisieren.
Wie sicher sind meine Daten?
Deine Daten liegen in einer abgeschlossenen Cloud-Umgebung auf europäischen Servern. Ein KI-Training mit deinen Daten findet nicht statt.
Kann die KI einen individuellen Verlagsstil für die Texte berücksichtigen?
Ja. Mit unserem Stil-Generator kannst du unbegrenzt viele eigene Textstile anlegen, sodass die Texte immer nach deinem Verlag klingen!
Für welches Genre funktioniert das SnackzLAB?
Belletristik, Sach- und Fachbuch, Ratgeber, Kinder- und Jugendbuch - das SnackzLAB erstellt präzise Metadaten und passgenaue Texte für jedes Genre.
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Wir verbinden Branchenexpertise aus der Buchwelt mit Tech-Know-how und vereinen vielfältige Erfahrungen aus verschiedenen Generationen, um Bücher sichtbarer zu machen.
Julia Claren
Founder | Netzwerk
Ex-CEO von Dussmann das KulturKaufhaus und den Ullstein Buchverlagen
Johannes Niermann
Founder | Tech
Fullstack, ML und Data Engineer - Vom dualen Studium bei Bertelsmann in die Startup Welt
Laura Werle
Founder | Product
EdTech-Gründerin mit einem Hintergrund in Informatik und Psychologie
